自从我开始尝试在Linux系统上配置并同时使用两块显卡来进行深度学习任务，我的内心充满了既兴奋又忐忑的复杂情绪。作为一名深度学习爱好者，我深知硬件资源的重要性，尤其是对于像PyTorch这样对GPU依赖极高的框架，多一块显卡就意味着可以大幅度缩短训练时间，提高工作效率。
最初，我对这个挑战感到有些手足无措。Linux系统的复杂性和显卡驱动的多样性让我在开始阶段遇到了不少困难。我必须仔细研究不同显卡的兼容性，以及如何在Linux中正确安装和配置驱动。每一步的进展都伴随着无数次的尝试和错误，但每一次小小的成功都让我感到无比的满足和快乐。
当我终于成功地在系统中识别了两块显卡，并让PyTorch能够利用它们进行并行计算时，那种成就感简直无法用言语来表达。我可以明显感觉到，模型的训练速度比以前快了很多，这对于我来说，不仅仅是效率的提升，更是一种技术探索的乐趣和自我能力的肯定。
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